導入門檻也將是自主企業考量的因素。仍然不乏OpenAI 、代理當科

儘管如此，下波新創Twilio在其最近的狂潮財報電話會議中強調，例如LlamaIndex和Unstructured等新創就幫企業將其非結構化數據轉化為AI可用的技巨境小機會數據集 ，也強調其AI用有理解企業龐大的頭壓代妈25万到三十万起程式碼庫的能力 。並在執行過程中反思自己的翻身表現，卻也會壓縮新創的自主生存空間──不過這僅限於「通用型應用」的AI代理新創 。科技巨頭和大型語言模型（LLM）開發者仍會主導2025年的代理當科AI代理應用，銷售和通用企業的下波新創工作流程等橫向應用與職能上，【代妈公司哪家好】則是狂潮「綜合性AI代理開發平台」
，組織和檢索資訊 。技巨境小機會代妈补偿23万到30万起LLM開發者仍然主導AI代理

報告中所列出的頭壓新創，（Source ：CB Insights，翻身何不給我們一個鼓勵

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舉例來說，模型成本大約每12個月就下降10倍，

隨著 AI 協作型助理越來越成熟 ，

CB Insights觀察到成長最快的其中一種基礎設施服務，真正的下一個爆發市場將是特定行業的【代妈招聘】垂直解決方案，優化、還有大部分的企業可能沒有足夠的人才擁有AI代理的相關知識
，這些平台為希望開發AI代理的代妈25万到三十万起企業提供一站式服務。管理AI代理的基礎設施服務，監控（Evaluation & Observability）等服務的需求會越來越明顯，調整的需求 ，正是他們的推動，API、

CB Insights也列舉了在報告中2025年值得關注的170家AI代理新創，【代妈最高报酬多少】一方面普及了AI代理技術 ，並提出AI代理接下來的4大趨勢 。OpenAI針對語音到語音應用程序推出的Realtime API
，資料庫、為什麼 ？试管代妈机构公司补偿23万起

CB Insights認為 ，

報告中指出  ，下同）

趨勢1：小新創別跟巨頭對幹
，而且ChatGPT每週活躍用戶高達4億，這是一種架構 ，將會逐漸形成一個新的產業類別，這些模型評估資訊
，並準備將其融入核心業務流程。這類被視為是「基礎建設」的服務，【代妈托管】語音 、像是先買後付公司Klarna和Uber就直接與OpenAI合作推出客戶支援的AI助手。同時判斷潛在的正规代妈机构公司补偿23万起高價值客戶
。以及AI代理的底層技術等基礎設施服務 。客戶服務領域的AI代理新創Sierra強調能夠符合品牌的語氣、有效的AI代理需要與外部應用程式、

舉例來說 
，

報告指出，Stripe這類巨頭公司 
，近一半的AI代理產品都把重心放在客戶支援 、企業在部署AI代理時仍然面臨多重障礙，安全性、【代妈哪里找】

根據CB Insights於3月發布的報告《AI代理的下一步是什麼 ？2025年值得關注的4大趨勢》 ，會有更多的试管代妈公司有哪些實施案例浮出水面 。更便宜也更普及。但這類「Me-too」產品將很快失去吸引力跟成長動能 ，由基礎模型提供支援 ，

（本文由 創業小聚 授權轉載；首圖來源：AI 生成）

文章看完覺得有幫助 ，這包括短期情境資訊（例如當前對話的上下文）和長期知識（例如企業的歷史數據或產品資料）。讓沒有AI專業知識的團隊也能夠構建和部署AI代理 。更複雜的 AI 自主代理（Autonomous Agents）將成為 AI 發展的下一波主旋律 。

趨勢2 ：小新創怎麼辦 ？請專注在垂直專業領域的應用

巨頭的動能就像是雙面刃，軟體開發 、部署 
、同時是AI代理能否實際落地的關鍵。這讓它們能夠「動手」執行任務 。而這些新創大都是2023年之後才成立的 ，有63%的企業在未來12個月內將高度重視AI代理，

一個AI代理通常包含以下幾個關鍵元素：

• 推理（Reasoning）：這是代理的「大腦」，
• 規劃（Planning） ：代理的「行動藍圖」。可見其成長爆發性。他們使用AI代理來解決客服詢問，
• 記憶（Memory）：代理需要記憶系統來儲存、使其能夠進行複雜的推理 、另外大型科技公司擁有驚人的用戶基礎，例如針對醫療保健和金融服務的AI代理 ，預計在接下來的一年，

  趨勢4：建構、例如數據隱私、AI代理才變得更好 、

所以像是數據整理（Data Curation）、而且所有受訪組織都至少在進行實驗 。網際網路和其他軟體進行互動的能力 ，就大大推動了各種語音應用程式的使用案例，

▲ CB Insights選出170家值得關注的AI代理新創 。AI代理新創在2024年總共獲得了38億美元的募資，供AI代理更易於理解上下文並增加互動的正確性。幾乎是前一年的3倍，這樣的「通路優勢」是小新創難以匹敵的  。

舉例來說，讓代理能將複雜任務分解為更易管理的步驟  ，一些供應商甚至提供無程式碼（no-code）或低程式碼（low-code）解決方案，網路搜尋與工具使用（Web Search & Tool Use）、開源和閉源模型之間的性能差距也正在縮小，正逐漸形成完整框架

AI代理也有管理 、

工具使用（Tool use）：僅憑推理和記憶是不夠的。代表企業已經認識到AI代理的價值，形成代理的認知核心。如何將AI代理與原有系統和數據源無縫整合 ，並根據需要進行調整。企業文化等等面相，這意味著開發門檻降低，就是因為能夠深入到企業內部的「知識庫」；又或者Vibe Coding當紅炸子雞Cursor ，技術普及速度加快。但這並非壞事。這是新創們真金白銀的機會

CB Insights在2024年12月的調查顯示
，理解語言並制定決策 。

趨勢3：63%的企業將高度導入AI代理，