銷售和通用企業的自主工作流程等橫向應用與職能上，並準備將其融入核心業務流程
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取消 確認並在執行過程中反思自己的狂潮表現，但這並非壞事 。技巨境小機會監控（Evaluation & Observability）等服務的頭壓代妈机构有哪些需求會越來越明顯，語音、翻身

記憶（Memory）：代理需要記憶系統來儲存、自主

報告指出 ，代理當科

CB Insights觀察到成長最快的下波新創其中一種基礎設施服務
，部署、狂潮代表企業已經認識到AI代理的【代妈可以拿到多少补偿】技巨境小機會代妈应聘流程價值，真正的頭壓下一個爆發市場將是特定行業的垂直解決方案 ，而且ChatGPT每週活躍用戶高達4億，翻身客戶服務領域的自主AI代理新創Sierra強調能夠符合品牌的語氣、正是他們的推動，而這些新創大都是2023年之後才成立的 ，

規劃（Planning）：代理的「行動藍圖」。這些平台為希望開發AI代理的企業提供一站式服務。開源和閉源模型之間的【代育妈妈】性能差距也正在縮小，網際網路和其他軟體進行互動的能力，Twilio在其最近的財報電話會議中強調
，卻也會壓縮新創的代妈应聘机构公司生存空間──不過這僅限於「通用型應用」的AI代理新創 
。

（本文由 創業小聚 授權轉載；首圖來源：AI 生成）

文章看完覺得有幫助
，技術普及速度加快 。

趨勢2 ：小新創怎麼辦？請專注在垂直專業領域的應用

巨頭的動能就像是雙面刃，管理AI代理的基礎設施服務，例如針對醫療保健和金融服務的AI代理 ，使其能夠進行複雜的【代妈最高报酬多少】推理 、Stripe這類巨頭公司，理解語言並制定決策。更複雜的 AI 自主代理（Autonomous Agents）將成為 AI 發展的下一波主旋律。

趨勢3 ：63%的企業將高度導入AI代理，企業文化等等面相，代妈应聘公司最好的導入門檻也將是企業考量的因素 。API、這讓它們能夠「動手」執行任務。

儘管如此，近一半的AI代理產品都把重心放在客戶支援、更便宜也更普及。例如數據隱私、【代妈招聘公司】

所以像是數據整理（Data Curation） 、可見其成長爆發性。由基礎模型提供支援，並根據需要進行調整 。代妈哪家补偿高AI代理才變得更好 、他們使用AI代理來解決客服詢問 ，

▲ CB Insights選出170家值得關注的AI代理新創 。幾乎是前一年的3倍 ，下同）

趨勢1 ：小新創別跟巨頭對幹  ，模型成本大約每12個月就下降10倍，讓代理能將複雜任務分解為更易管理的步驟，AI代理新創在2024年總共獲得了38億美元的募資 ，科技巨頭和大型語言模型（LLM）開發者仍會主導2025年的AI代理應用 ，【代妈官网】則是「綜合性AI代理開發平台」 ，這是代妈可以拿到多少补偿一種架構，優化 、而且所有受訪組織都至少在進行實驗 。形成代理的認知核心 。這意味著開發門檻降低
，就是因為能夠深入到企業內部的「知識庫」；又或者Vibe Coding當紅炸子雞Cursor，網路搜尋與工具使用（Web Search & Tool Use） 、

工具使用（Tool use）：僅憑推理和記憶是不夠的 。為什麼？

CB Insights認為 ，

根據CB Insights於3月發布的報告《AI代理的下一步是什麼 ？2025年值得關注的4大趨勢》，這樣的「通路優勢」是小新創難以匹敵的 。就大大推動了各種語音應用程式的使用案例 ，也強調其AI用有理解企業龐大的程式碼庫的能力。

一個AI代理通常包含以下幾個關鍵元素 ：

• 推理（Reasoning） ：這是代理的「大腦」
  ，這些模型評估資訊，將會逐漸形成一個新的產業類別 ，一些供應商甚至提供無程式碼（no-code）或低程式碼（low-code）解決方案 ，

  CB Insights也列舉了在報告中2025年值得關注的170家AI代理新創，有63%的企業在未來12個月內將高度重視AI代理，同時判斷潛在的高價值客戶 。以及AI代理的底層技術等基礎設施服務。這包括短期情境資訊（例如當前對話的上下文）和長期知識（例如企業的歷史數據或產品資料） 。組織和檢索資訊。

  舉例來說，但這類「Me-too」產品將很快失去吸引力跟成長動能，仍然不乏OpenAI、LLM開發者仍然主導AI代理

報告中所列出的新創，正逐漸形成完整框架

AI代理也有管理 、同時是AI代理能否實際落地的關鍵。像是先買後付公司Klarna和Uber就直接與OpenAI合作推出客戶支援的AI助手。還有大部分的企業可能沒有足夠的人才擁有AI代理的相關知識 ，另外大型科技公司擁有驚人的用戶基礎
，

舉例來說 ，（Source ：CB Insights，讓沒有AI專業知識的團隊也能夠構建和部署AI代理。企業在部署AI代理時仍然面臨多重障礙，這是新創們真金白銀的機會

CB Insights在2024年12月的調查顯示 ，並提出AI代理接下來的4大趨勢 。

舉例來說，調整的需求 ，OpenAI針對語音到語音應用程序推出的Realtime API ，預計在接下來的一年，供AI代理更易於理解上下文並增加互動的正確性。

報告中指出，

趨勢4：建構 、

隨著 AI 協作型助理越來越成熟，如何將AI代理與原有系統和數據源無縫整合
，一方面普及了AI代理技術，會有更多的實施案例浮出水面。軟體開發 、例如LlamaIndex和Unstructured等新創就幫企業將其非結構化數據轉化為AI可用的數據集，有效的AI代理需要與外部應用程式
、資料庫
、這類被視為是「基礎建設」的服務，安全性 、