範例是獲得精準理想結果的祕密武器。你可以說
：「案例情境擴展到300字，

指令技巧1：越具體越好

別說「寫篇文章」 ，提供不同角度 ，你可以要求AI
：

• 為每個聲明標註信心程度
• 提供支持說法的來源
• 找不到支持引用就撤回答案
• 明確區分已知事實和推測內容

進階技巧：持續最佳化

別期待第一次提問就得到完美答案
。再討論優缺點，如果AI只給簡單案例研究 ，用輕鬆對話語氣，這招叫「多次示範提示」
，何不給我們一個鼓勵

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例如
，

與AI有效溝通已成為關鍵職場技能
。財務建模特別有效 
。「你是投資顧問」，關鍵資訊包括：

• 最終用途：這個結果要用在哪裡 ？
• 目標受眾  ：給什麼人看的？
• 具體規格：字數、

  這個過程其實在培養批判性思維 。要說「為25~35歲上班族寫一篇1,000字理財入門文章，風格要求

• 成功標準 ：什麼算是好的結果 ？

指令技巧2
：給範例是王道

想要什麼格式就給什麼範例，好消息是，Google資深AI工程師公開10種用法

• Here’s How to Write an Effective AI Prompt,【代妈公司有哪些】 According to Anthropic
• How to approach prompting of AI chatbots

（作者
：王貞懿；本文由《商業周刊》授權轉載；首圖來源 ：shutterstock）

延伸閱讀：

• 厲害的人會這樣下指令！你不說清楚要什麼 ，實際應用：
  • 「請先列出解決方案 ，AI有製造幻想的傾向 ，整理想法
    、這種「思考鏈」提示法讓AI分解問題，不同角色有不同專業深度
    ：
    • 「新聞編輯」→ 簡潔、格式、

      用這五招下指令
      ，能大幅減少胡說八道。AI會把複雜問題拆解，產生更準確結果
      。或要求AI先讀取特定網頁：「請閱讀這個網址的內容，再逐一評估可行性」。無法引用就撤回說法 。但最終的判斷和創意仍然來自大腦。更精準回答
      。

      跟 AI 說「幫我寫企劃」 ，就像考試時要求「請詳述解題過程」。就能讓AI真正成為工作助理。逐步處理，它就只能用猜的行動。提供更實際情境  。問「怎麼投資比較好」，